2022’nin sonunda ChatGPT ile yapay zeka dünyasında adeta bir devrim yaratan OpenAI, şimdi yeni bir zorlukla karşı karşıya: ölçeklendirme sınırına gelmiş olma. GPT-4’ün halefi olan ve kod adı “Orion” olan yeni modelin testleri, beklenenden daha az etkileyici sonuçlar verdi. Bu durum, şirketi kalkınma stratejisini tekrar gözden geçirmeye itiyor.
Beklenmedik bir yavaşlama
Orion’un ilk testlerinde, modelin eğitiminin sadece %20’sinden sonra GPT-4 performansına ulaştığı görülüyor. Bu ilk bakışta umut verici gibi dursa da, aslında GPT-3 ve GPT-4 arasında görülen devasa sıçrama kadar dikkat çekici değil. Hatta Orion, bazı alanlarda, özellikle kod yazma gibi, GPT-4’ten daha iyi performans gösteremeyebilir. Bu durum, GPT-4’ün Mart 2023’te piyasaya sürülmesiyle yaşanan coşkuyla büyük bir tezat oluşturuyor. Bu yavaşlamanın temel nedeni, kaliteli eğitim verilerinin kıtlığı. OpenAI, uzmanların uzun süredir endişe ettiği bir sorunla yüzleşiyor: sadece modelin boyutunu büyüterek performans artırılamaz.
Yeni Yaklaşımlar ve Beklentiler
Ancak OpenAI durmuyor; şirket, performansı artırmanın yeni yollarını aramak için özel bir temeller ekibi kurdu. Bu yaklaşımlardan biri, diğer yapay zeka modelleri tarafından üretilen sentetik verileri kullanmak. Ayrıca, Orion modelinin geleneksel ‘GPT’ isimlendirmesinden vazgeçmesi, belki de yeni bir paradigmaya geçişin işareti olabilir. OpenAI’nin CEO’su Sam Altman, bu modelin metin, resim ve video gibi çoklu medya türlerini doğal bir şekilde ele almasını bekliyor.
2025’in başlarında piyasaya sürülmesi beklenen Orion, yüksek beklentilerle geliyor. Microsoft, bu modelin “bir doktora öğrencisinin sınavlarını geçebileceğini” iddia ediyor ve muhakeme yeteneklerinde büyük ilerlemeler vaat ediyor. Bu yavaşlama belki de teknolojide bir tıkanma değil, nicel iyileştirmelerden nitel iyileştirmelere geçişin doğal bir evrimi. İlk bilgisayarların da benzer bir süreçten geçtiğini hatırlayalım; büyük güç sıçramalarından sonra, daha ince ama aynı derecede önemli optimizasyonlara doğru bir evrim yaşandı.
