Hava tahmini endüstrisinde yapay zeka destekli bir devrim yaşanıyor. Bu yılki kasırga sezonu bu değişim için bir deneme alanı görevi gördü ve önemli sonuçlar doğurdu. Hava tahmincileri, kasırgaların izleyeceği farklı yolları tahmin etmek için artık yapay zeka teknolojilerinden kapsamlı bir şekilde yararlanıyor. NVIDIA, Huawei ve Google DeepMind gibi önde gelen teknoloji şirketlerinin geliştirdiği yapay zeka modelleri, tahminlerin doğruluğunu artırıyor ve en önemlisi bu süreci hızlandırarak umut verici sonuçlar sunuyor.
Kasırga tahmininde ileriye doğru dev bir adım
Bu nedenle fırtına ve kasırga mevsimleri bir test alanı olarak kullanılarak hava tahmin dünyasında yeni bir çağın kapısı aralanıyor. Örneğin, saatte 270 kilometre hızla Fransız Antilleri’nin kuzeyinden geçen 5. kategoriye ait olan Lee Kasırgası’nın yolunu tahmin etmek için yapay zeka modelleri kullanıldı.
Bu testlerin sonuçları oldukça etkileyiciydi. Kasırga Nova Scotia’ya doğru ilerlerken yapay zeka, onun yayılacağını zaten tahmin etmişti. Geleneksel olarak meteorologlar kasırga hareketlerini tahmin etmek için atmosferik fizik modellerine güvenirler.
Ancak yapay zekaya dayalı yeni nesil model bu konuda yeni bir yaklaşım sunuyor. Bu modeller, onlarca yıllık atmosferik verileri analiz ederek ve bunlardan öğrenerek fizik tabanlı modellere olan bağımlılığı azaltır. Bu, hava tahmini dünyasında heyecan verici bir gelişme olan daha hızlı ve daha doğru tahminler yapma fırsatı sunuyor.
Beklenen etkinlik ve hassasiyet henüz sağlanmamış olan umut verici bir hızlılık
 |
| Uzay İstasyonu’ndan Görülen Ian Kasırgası © NASA/Roscosmos |
Hava tahmini, atmosferik kaosu tahmin etmek büyük bir zorluk olmaya devam ettiğinden, 2023’te de karmaşık ve zorlu bir alan olmaya devam edecek. Yapay zeka modelleri, tahminleri matematikçi ve meteorolog Edward Lorenz’in 1960’larda geliştirdiği teorik iki haftanın ötesine genişletme potansiyeline sahip olsa da gerçekte tahminler hala teorik sınırların çok gerisinde kalıyor. Bu özellikle kasırga gibi hava olayları sırasında geçerlidir.
Yapay zeka modellerinin hatasız olmadığını da unutmamalıyız. Bu modeller aykırı değerleri en aza indirme eğilimindedir ve yağış tahmininde zorluk yaşayabilir. Bu nedenle araştırmacılar daha ayrıntılı veriler kullanarak bu zorlukların üstesinden gelmeye çalışıyorlar. DeepMind araştırma direktörü Shakir Mohamed, “NowCasting” adını verdikleri yerelleştirilmiş bir radar yaklaşımıyla yağış başlangıcı tahminini iyileştirmeye çalıştıklarını ancak bu çalışmaların hala erken aşamada olduğunu söylüyor.
Uzmanlar, bu yapay zeka modellerinin çeşitli tahminleri daha hızlı üretebilmesinden ve özellikle kasırga gibi hava olayları için sadece birkaç dakika içinde tahmin geliştirme sürecini destekleyebilmesinden memnun. Ancak güvenilirlik ve doğruluk söz konusu olduğunda yapay zeka modellerinin fizik tabanlı modellerle rekabet etmesi şu anda zor görünüyor. Modellerin tahminlerini iyileştirebilecek daha güvenilir veriler elde etmek için şüphesiz daha fazla zaman ve çaba harcaması gerekecektir.
Kaynak: Wired
